R语言实现混频数据分析(二)

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R语言实现混频数据分析(二)

2024-07-10 03:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录

示例: 

R代码实现

 加载包

生成符合条件的随机数

权重分配:Exponential Almon polynomial 约束一致系数

低频序列模拟 (e.g. 年度)

MIDAS 回归示例 月度、季度数据转化为同频

基于最小二乘的线性模型

基于无约束的混频回归

基于midas_r的非线性估计

收敛性检验

其它加权形式

约束的充分性检验

最优模型选取

手动选取模型

示例: 

根据上述函数及数据要求,利用R代码实现混频回归示例。具体代码如下:

R代码实现  加载包 library(midasr) 生成符合条件的随机数 set.seed(1001) # 设置随机数种子 n


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